来源: 阅读：1 2019-09-29 14:39:20
作者|进思敏行 编辑|小博
我妈是央视的忠实粉丝，所以一般电视综艺我很少看。这一天饭后无事，看见我妈正在看《机智过人》，这期讲的是智能机械臂和人类魔方高手PK拼魔方的题材，吸引了我的注意力。
设计制造解魔方智能机器人的是一名在校大学生，名叫于宪元。他学习的是比较常见的机械自动化专业。凭着对人工智能的痴迷和对日常生活的深入观察，他选择制作会拼魔方的机器人来作为研究课题项目。生活化的题材和人工智能的结合很吸引人，这个项目在2018年中国高校智能机器人创意大赛中，获得了冠军。
在《机智过人》的现场，解魔方机器人的表现很不错，还原打乱的魔方只需要6秒的样子。于宪元现场解读了设计这款机器人的核心思路，就是时间复用，即同一时间，机械臂同时完成多个复杂的连贯动作，这样就可以大大的提高解魔方的效率。
看过机器的表现，节目组请出了人类高手王富博，王富博是当之无愧的魔方高手，在各类国际大赛中获得55枚金牌，更在2012年创造双人协作复原魔方的吉尼斯世界纪录，至今无人能破。
机器和人在解魔方方面的PK，可以说掀起了节目的一段小高潮。他们一共开展三局对决。
于宪元机器人的表现，稳定在不紧不慢的6秒左右。人类高手的表现，一上来就让人叹服。王富博手的灵巧程度让人目不暇接。放慢播放速度，一招一招拆解，大家才知道他在3秒内，可转动魔方8次。人类高手可以4秒完成复原魔方。这一局人类高手胜利。
拼魔方，还原魔方。机器一如既往拼魔方、还原魔方都是保持在6秒左右。人类高手却表现更好，更快。第二局，人类高手继续胜出。
由于人类高手前两局的出色表现，在预测终极测试前，所有嘉宾都选择技不如人，机器不如人。
双方各面对一个巨大的魔方墙，10位魔方高手耗时半个月完成了两面高3米的魔方墙，一共用了1万个魔方，每面墙5000个。双方互相找出对方魔方墙上的5个魔方，打乱，放回原处。参赛的机器和选手要先找出哪5个魔方被打乱，并复原成原来的样子，重新放回魔方墙。5个魔方复原时间累计最短者胜出。
此时，发生了戏剧性的一面。于宪元的机器人扫描不了那么大的魔方墙。王富博提出他先找出来，让机器扫描，然后再打乱，再复原。而王富博自己是采用先记住原来的魔方墙的图，让于宪元挑出来5个魔方打乱放回去。自己凭借记忆找到不一样的打乱魔方，复原后再放回去的方式。
人类能面对更为复杂的情况，而机器是受限于软件和硬件条件的，可见一斑。
之后另一个戏剧性的表现是，机器复原5个魔方的表现，一如既往的稳定在6秒左右。王富博找出5个打乱的魔方，就耗费了他的记忆力和观察力，在复原魔方的过程，第一个用时4秒，前3个复原耗时都比机器要短，处于领先地位。但是到了第4个复原阶段，他出现了重大失误，直接导致第5个魔方的复原彻底崩盘，累计下来耗时远远多于机器复原累计时间。
这样的结果，给嘉宾和观众们都留下了深刻的印象。各位嘉宾的点评也是非常有哲理性。
节目组请出了于宪元同学的指导老师点评，这位教授发言特别朴实。他说：“于宪元是一个机械类的专业，其实计算机方面的专业性不强。这个机器人也比较简陋，只是用了一些比较粗浅的计算机知识。但是他能发现生活中的一些问题，并想办法用自己所学，去解决这个问题，这点非常不错。希望他能继续提升”。
嘉宾韩雪点评也肯定了这一点，能从感兴趣的方面入手，用机器和程序来解决问题，挺有意思，也是一种很好的鼓励。
嘉宾撒贝宁做出了进一步的思考，人类固然会发挥失常，但是人类也会超常发挥。
这个节目的这个项目，引发了我的很多思考。在职场中，人们总是焦虑，被后辈替代，被机器替代。这样的事例在新闻报道和日常现实中都很常见。
36岁收费站大姐被下岗，痛斥自己什么都不会，青春全献给了收费，引发全网热议。最近我的很多银行的朋友，都在推介ETC业务。这两点结合起来，就不难推测出一种趋势，机器可以做的事，会越来越多的去替代人做事，因为机器效率高，犯错少，成本低。
在AI时代、互联网时代，人们很焦虑，觉得人类会被机器代替。我想，有这种危机意识是好的。但是机器能不能代替人，并不是一个新的话题。早在很多科幻作品中就有这种描写。
但是科学技术是无法被拒绝的，因为还是有这种需要。人口老龄化和少子化，智能机器人技术成为一种趋势，无可逆转，被需要而发展。我很庆幸，我们的国家站在这个趋势的前列，抱着的是一种开放和进取的精神。
薛兆丰教授说过，发展的问题必须靠发展来解决。人类也是这么进步的。
所以对待AI和机器能否取代人的问题，我的观点是成为一个不能被机器的取代的人，是我们每个人的成长目标。向机器学习，是一种途径。从价值观方面，这个节目给了我一些成长上的启发。
第一，学习机器的算法：将同类的时间逻辑化、简化，流程是个好帮手。
这里并不是具体讲怎么编程和计算。在学习算法的同时，过程控制、自动化等专业的同学会被要求学习逻辑学。如果先掌握一种思路，所谓顶层设计，方法和技巧倒是下一步的事情了。
我们在日常工作中会遇到需要创造性的事务，但是往往很多重复性的琐碎事务扔占很大比重。不得不说，越是琐事越是磨人。这时，模仿机器的思路，提炼出算法，是一个很好的有针对性的方法。什么是算法？就是只要是同类的事情，就按照输入输出流程开展，不必东想西想，眉毛胡子一把抓。
有的操作是机械的，我们不妨流程化它，第一步如何，第二步如何，形成操作步骤图。日常不需要费脑子记住它，到了用到时，按图索骥，依照葫芦画瓢。有的琐碎性事务，列成清单，分清先后级，完成划勾，不仅给大脑焦虑的情绪降温，还节省了大脑的思考内存。
如果你的工作效率低下，真的该思考一下，哪些本该提炼成流程和算法，但是依然被你当成头次遇见。而你也该为这样类似的事务提前投入一些时间，不是具体做，而是做成算法。这就是机器的逻辑。
第二，借力是个好方法，你的优势更优。
机器是个好东西，就是如果你为它设置好了程序，提供好了硬件。它就会自己开展行动，你掌握好边界，它会完成得很好。但是，很多人，特别是有很多时间可以支配的老年人，似乎不大喜欢机器。总觉得洗衣机不如自己洗得干净，扫地机器人不如自己扫得利索。
在生活中我们会吐槽老人。在工作中，事事亲力亲为的人会不会想到自己也会如此执着于自我感觉良好呢？人的精力真的是有限的，所以能授权要授权，能借力要借力。
首先，要摒弃固有思维。《吉田医生哈佛求学记》中描述，因为妈妈自己觉得，家务应该就是自己做。否则就是没有尽好自己的本分。但是要工作、要陪娃、要考学、琐碎的家务真的拖住了自己。
吉田医生的妈妈给了建议，为什么不找专门的人来帮助呢？果然，专门的人做，不仅做得好，还大大减少了家务带给自己的时间和精力占用，最关键的是减少了对时间 的焦虑和身体的疲惫，第二天早起学习，效率更高。
工作中也是如此。如果你因为自己太强大而觉得自己必须事事都做，那么你哪里有时间思考去做真正重要的事呢？如果你觉得别人做得不如你好，常常失望，但是我想说，这都是有一个过程的。你如果去问别人，别人如果敢于说真话，也会如此评价：是啊，我们常常让你失望，一样的，你也有这样让我们失望的时候哦。
所以，不妨慢慢锻炼，从小事开始授权，发现人，找到人，然后慢慢增加授权的事务的数量和重要程度。
其次，要设置好边界。机器之所以至今还不能取代人，除了人的创造力无可取代，最主要的还是机器自身的软件和硬件的限制。所以如果你想更好的发挥机器的作用，还是要留心观察它，一定时间内检查它。
在企业里，对待机器是预防性检修维修，以管理为主，以维保为先。各种参数的记录和趋势的判断，可以预判机器处于一个什么样的状态，不要等到它太疲惫了坏了才去修，而是提前采取措施，这样可以大大降低成本。
如果说把人比喻是现代企业的一个又一个机器，作为管理者是不是也应该多做观察、润滑和保养呢？授权后要检查，即使再信任，也要有个调试阶段。并对输入输出结果，多做反馈。
所以，和机器协作，是人机互动。利用这种思路推广而去，也是一种人和人的互动。
第三，失常和超常都是源自人的独特性。
时下，人和AI的对决成为很多舆论噱头。高段位的棋手下不过阿尔法狗，无人驾驶汽车会不会取代司机职业等等论题，时不时就会被拉出来，大家焦虑一通。
李开复写过关于人工智能的书，曾经说：其实AI要想真的赶上人类大脑的智能水平，还是有很长的一段路要走。
AI通过大量的数据，才能完成识别。比如它需要看很多很多，各种各样的狗的照片，才能总结出规律，但是人类小孩不需要。
你可能指着一只狗告诉自家的宝贝，这是狗。特别神奇的是，他下次见到完全不同样子的狗，他也会判断出这是一只狗。人类大脑就是有如此强大的学习和逻辑推理能力，这个机制至今没有被破解。
所以，不要恐慌于科技。说句俗语，科技还是人创造出来的。
所以当你发挥不稳定的时候，多次练习加心态，你真的不必非和机器较劲，你也不必真的活成机器。你是你，机器是机器，你的优势，机器是无法一下子完全具备的。要学着和机器相处，利用机器为你服务，成为你的助手。
当你的工作生活越来越机械的时候，是时候反思一下状态，是否需要更加开放包容，探索一下新的领域或者停下来静静心。
曾经卓别林的《摩登时代》中，形象的把人作为机器的一部分，充满了讽刺。和机器不同，人为了保持创作力，需要日常工作生活的调节，有些时间需要浪费。不必把自己泵那么紧。
而人超越机器的超常发挥在何处呢？
如同王富博面对机器不能扫描魔方墙时，那种包容机器不足的态度，以及那种迎接而上的挑战精神，对自我不断升级的严格要求，以及背后无数努力的日日夜夜。
学习机器所长，又能发挥自身所长，人类自主成长之路，会有很多惊喜，带来更多惊艳。机器也好，AI也罢，不过是这些惊艳中的一种。
天地间，人最灵。不断成长、思考、行动的人，更为惊艳！希望我们在工作和生活中，都成为这样的人！
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